使用例

Splunk AppDynamics のモバイル RUM データのコンテキストで、ThousandEyes のインターネット ネットワーク データを観測します。

• モバイル アプリケーション メトリックのコンテキストで、次の ThousandEyes のテストからのネットワークメトリック（パケット損失、遅延、およびジッター）を観測します。
  • agent-to-server
  • HTTP サーバ
  • ページロード
  • トランザクション
• モバイル アプリケーション メトリックのコンテキストで、各ネットワークパス（エージェントからターゲットドメインへ）のネットワークの正常性を表示します。
• モバイル アプリケーション パフォーマンスに対するネットワークパフォーマンスの影響を分析します。

アプリケーションの問題が発生した場合は常に、問題のあるドメインを特定します。

• エンドユーザーの応答時間が長い場合は、問題の根本原因を特定し、ThousandEyes のネットワークメトリックを分析して、エンドユーザーの応答時間が長い原因がネットワークであるかどうかを特定します。
• 特定のドメインのパフォーマンスの問題がある場合は、そのドメインのパフォーマンスの問題の原因がネットワークであるかどうかを分析します。
• 特定の地理的な場所で応答時間が長い場合は、それらの場所のネットワークメトリックを分析して、それらの場所の応答時間が長い原因がネットワークであるかどうかを確認します。
• モバイルアプリケーションでエラーが発生する場合は、モバイルアプリケーションのエラー率が高くなる原因がネットワークであるかどうかを分析します。

ネットワークの問題をトラブルシューティングします。

アプリケーションの問題の原因がネットワークであると思われる場合は、次のことができます。

• ネットワークの問題を特定のネットワークメトリック、ドメイン、時間間隔、および場所に絞り込み、さらなるトラブルシューティングのためにネットワークチームに渡します。
• Splunk AppDynamics から適切な ThousandEyes のネットワークテストを選択して、ThousandEyes でネットワークの問題をトラブルシューティングします。