Minikube での PSA の設定

警告:
  • Minikube は単一のマシンにインストールされます。したがって、Minikube で PSA を設定する場合は、スケーラブルでも高可用性でもありません。
  • 機能的には、Minikube の PSA と AKS、EKS、またはその他の Kubernetes クラスタの PSA に違いはありません。

次のように、Minikube での Web モニタリング PSA と API モニタリング PSA を設定します。既存の Kubernetes クラスタで PSA を設定する場合は、「Kubernetes クラスタの作成」セクションをスキップします。

手動展開 自動化スクリプトを使用した展開
  1. Kubernetes クラスタの作成
  2. Docker イメージのプル
  3. Minikube の Docker デーモンへのイメージの保存
  4. PSA の手動展開
  5. Kubernetes クラスタのモニタリング
  1. Kubernetes クラスタの作成
  2. 自動化スクリプトを使用した PSA の展開
  3. Kubernetes クラスタのモニタリング
注: ほとんどの手順は、Web モニタリング PSA と API モニタリング PSA の両方に共通です。該当する場合は、手順の違いが強調表示されています。
注: PSA は、パブリッククラウドまたはプライベートクラウドの既存の Kubernetes クラスタに展開できます。自動化スクリプトでは、Kubernetes クラスタの作成はサポートされていません。

Kubernetes クラスタの作成

Minikube で Kubernetes クラスタを作成するには、次の手順を実行します。

  1. 次の手順に従って、Minikube をインストールします。
  2. クラスタを開始するには、次のように入力します。
    CODE 
    minikube start --kubernetes-version=v1.x.x --cpus <number-of-cpus> --memory <amount-of-ram>
    注: Minikube は、デフォルトで Minikube のリリース時に使用可能な Kubernetes の最新バージョンをインストールします。OldestKubernetesVersionサポートされているバージョンの最新情報については、constants.go の NewestKubernetesVersion と を参照してください。
クラスタへのアクセス

Kubernetes クラスタにアクセスするには、次の手順に従って、クラスタとの対話型ユーティリティである kubectl をインストールします。

クラスタが実行されていることを確認するには、次のように入力します。

CODE 
kubectl get nodes

（オプション）プロキシサーバーの設定

プロキシサーバーを設定すると、すべてのドメインに適用されます。values.yaml ファイルにプロキシサーバーアドレスを指定して、プロキシサーバーを設定します。「キーと値のペアの設定」を参照してください。

プロキシサーバーからドメインをバイパスするには、次の手順を実行します。

注: バイパスリストの設定は、Web モニタリング PSA でのみサポートされています。
  1. values.yaml ファイルを開きます。
  2. [browserMonitoringAgent:] の下の [bypassList] フィールドにドメイン URL を追加します
    CODE 
    browserMonitoringAgent:
enabled: true
server: "<proxy server address>"
bypassList: "<specify the domain URLs that you want to bypass separated by semicolon>"

    たとえば、 bypassList: "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com"

    bypassList で指定したドメイン URL は、プロキシサーバーにリダイレクトされません。bypassList に任意の数のドメインを追加できます。他のすべての指定されていないドメイン URL は、プロキシサーバーにリダイレクトされます。

Pull the Docker Image

Pull the pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall from DockerHub. The pre-built images include the dependent libraries, so you can use these images even when you do not have access to the Internet.

Run the following commands to pull the agent images:

CODE 
docker pull appdynamics/heimdall-psa
docker pull appdynamics/chrome-agent-psa
docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

Alternatively, you can also download the .tar file from the Splunk AppDynamics Download Center. This file includes pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, sum-heimdall, ignite, and the dependent libraries. So, you can use these images when you do not have access to the Internet and DockerHub.

Unzip the .tar file and load the images using the following commands:
  • sum-chrome-agent:
    CODE 
    docker load < ${webAgentTag}
  • sum-api-monitoring-agent:
    CODE 
    docker load < ${apiAgentTag}
  • sum-heimdall:
    CODE 
    docker load < ${heimdallTag}
  • ignite:
    CODE 
    docker load < ${igniteTag}
For example:
CODE 
# Load all Docker images
docker load -i heimdall-25.7.3098.tar
docker load -i api-monitoring-agent-1.0-415.tar
docker load -i chrome-agent-1.0-1067.tar
docker load -i ignite-2.16.0-jdk11.tar
Verify that all the images are loaded:
CODE 
docker images | grep -E "(heimdall|api-monitoring|chrome-agent|ignite)"
When the images are loaded successfully, an output similar to the following is displayed:
CODE 
```
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/heimdall                   25.7.3098    abc123def456   2 hours ago     500MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/api-monitoring-agent       1.0-415      def456ghi789   2 hours ago     300MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/chrome-agent               1.0-1067     ghi789jkl012   2 hours ago     800MB
apacheignite/ignite                                                         2.16.0       jkl012mno345   2 hours ago     400MB
```

（オプション）カスタム Python ライブラリの追加

注: このセクションは、Web モニタリング PSA にのみ適用されます。

使用可能な標準ライブラリセットに加えて、スクリプト測定で使用するカスタム Python ライブラリをエージェントに追加できます。ベースイメージとしてロードしたイメージに基づいて新しいイメージをビルドします。

  1. Dockerfile を作成し、Python pip を実行する RUN ディレクティブを作成します。たとえば、algorithms ライブラリをインストールするには、次のように Dockerfile を作成します。

    CODE 
    # Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>
USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages
    注: 任意の数の ディレクティブを作成して、必要なライブラリをインストールできます。

  2. 新しいイメージをビルドするには、次のように入力します。

    CODE 
    docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile
    新しくビルドされたエージェントイメージには、必要なライブラリが含まれています。

Minikube の Docker デーモンへのイメージの保存

クラスタがアクセスできるように、イメージにタグを付けてレジストリにプッシュする必要があります。Minikube の Docker にイメージを保存するには、次のコマンドを実行します。

Web モニタリング PSA
CODE 
docker save appdynamics/heimdall-psa:<heimdall-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)
docker save appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)
API モニタリング PSA：
CODE 
docker save appdynamics/heimdall-psa:<heimdall-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)
docker save appdynamics/api-monitoring-agent-psa:<agent-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)

Deploy PSA Manually

注: Ensure that you follow the applicable sequence of steps when installing Web Monitoring PSA and API Monitoring PSA, respectively; some steps are common for both procedures.

The application is deployed to the cluster after the images are in the Registry. You use the Helm chart to deploy and create all Kubernetes resources in the required order.

  1. Install Helm following these instructions.
  2. Create a new namespace to run Apache Ignite pods.
    警告: Ensure that you first run the Apache Ignite commands and then run the Heimdall commands.
    To create a new namespace for Ignite, enter:
    CODE 
    kubectl create namespace measurement
    Before you deploy Apache Ignite, you must set some configuration options. To view the configuration options, navigate to the previously downloaded ignite-psa.tgz file and enter:
    CODE 
    helm show values ignite-psa.tgz > values-ignite.yaml
    注: If you want to enable persistence, set persistence > enabled. This is an optional configuration.
  3. To deploy the Helm chart using the above-mentioned configuration, navigate to the previously downloaded ignite-psa.tgz file and enter:
    :
    CODE 
    helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement
    All the Kubernetes resources are created in the cluster, and you can use Apache Ignite. After a few seconds, Apache Ignite initializes and is visible in the Controller.
  4. To verify if the pods are running, enter:
    CODE 
    kubectl get pods --namespace measurement
    Proceed to the next steps only after the Apache Ignite pods run successfully. Using a single command, you can deploy the Helm chart, which contains the deployment details. To deploy the agent, use the Helm chart sum-psa-heimdall.tgz in the zip file that you downloaded previously. Before you deploy the Private Synthetic Agent, you must set some configuration options. To view the configuration options, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm show values sum-psa-heimdall.tgz > values.yaml
    Web Monitoring PSA:
    Configuration Key Value
    heimdall > repository sum-heimdall
    heimdall > tag <heimdall-tag>
    heimdall > pullPolicy Never
    chromeAgent > repository sum-chrome-agent
    chromeAgent > tag <agent-tag>
    shepherd > url Shepherd URL
    shepherd > credentials credentials
    shepherd > location agent location
    measurementPodMetadata (Optional) Change the values of enableCustomTolerations, enableCustomAffinity, and enableCustomLabels to true to enable toleration, affinity, and labels:
    PYTHON 
    measurementPodMetadata:
  enableCustomTolerations: false  # Enable use of custom tolerations from this config
  enableCustomAffinity: false     # Enable use of custom affinity rules from this config
  enableCustomLabels: false      # Enable use of custom labels from this config
  automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods
  labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata
    team: "qa"             # Example: assign pod to QA team
    priority: "high"       # Example: set custom priority level
    app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service"  # Standard label
  tolerations:
    - key: "dedicated"                      # Tolerate nodes tainted with key=dedicated
      operator: "Equal"                     # Match taint value exactly
      value: "measurement"                  # Accept taint with value=measurement
      effect: "NoSchedule"                  # Allow scheduling on such tainted nodes
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
          - matchExpressions:
              - key: "kubernetes.io/hostname"  # Node must have this hostname
                operator: "In"                 # Match exact value
                values:
                  - "node-1"                   # Only allow node named node-1
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 80                           # Strong preference weight
          preference:
            matchExpressions:
              - key: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer node in this zone
                operator: "In"
                values:
                  - "us-central1-a"
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Co-locate with pod having app=frontend
                operator: "In"
                values:
                  - "frontend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must be on the same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 50                            # Medium preference
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "app"                   # Prefer proximity to app=logger pods
                  operator: "In"
                  values:
                    - "logger"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer same zone
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Do NOT schedule with app=backend pods
                operator: "In"
                values:
                  - "backend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must not be on same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 30                            # Low preference to avoid
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "env"                   # Prefer to avoid pods in env=production
                  operator: "In"
                  values:
                    - "production"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"  # Prefer different region
    createChromePodServiceAccount Specify true to create a service account for the Web Monitoring pod.
    API Monitoring PSA:
    Configuration Key Value
    heimdall > repository sum-heimdall
    heimdall > tag <heimdall-tag>
    heimdall > pullPolicy Never
    apiMonitoringAgent > repository sum-api-monitoring-agent
    apiMonitoringAgent > tag <agent-tag>
    shepherd > url Shepherd URL
    shepherd > credentials credentials
    shepherd > location agent location
    measurementPodMetadata (Optional) Change the values of enableCustomTolerations, enableCustomAffinity, and enableCustomLabels to true to enable toleration, affinity, and labels:
    PYTHON 
    measurementPodMetadata:
  enableCustomTolerations: false  # Enable use of custom tolerations from this config
  enableCustomAffinity: false     # Enable use of custom affinity rules from this config
  enableCustomLabels: false      # Enable use of custom labels from this config
  automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods
  labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata
    team: "qa"             # Example: assign pod to QA team
    priority: "high"       # Example: set custom priority level
    app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service"  # Standard label
  tolerations:
    - key: "dedicated"                      # Tolerate nodes tainted with key=dedicated
      operator: "Equal"                     # Match taint value exactly
      value: "measurement"                  # Accept taint with value=measurement
      effect: "NoSchedule"                  # Allow scheduling on such tainted nodes
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
          - matchExpressions:
              - key: "kubernetes.io/hostname"  # Node must have this hostname
                operator: "In"                 # Match exact value
                values:
                  - "node-1"                   # Only allow node named node-1
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 80                           # Strong preference weight
          preference:
            matchExpressions:
              - key: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer node in this zone
                operator: "In"
                values:
                  - "us-central1-a"
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Co-locate with pod having app=frontend
                operator: "In"
                values:
                  - "frontend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must be on the same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 50                            # Medium preference
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "app"                   # Prefer proximity to app=logger pods
                  operator: "In"
                  values:
                    - "logger"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer same zone
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Do NOT schedule with app=backend pods
                operator: "In"
                values:
                  - "backend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must not be on same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 30                            # Low preference to avoid
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "env"                   # Prefer to avoid pods in env=production
                  operator: "In"
                  values:
                    - "production"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"  # Prefer different region
    createApiPodServiceAccount Specify true to create a service account for the API Monitoring pod.
    Web Monitoring PSA and API Monitoring PSA for details on shepherd URL, credentials, location, and optional key-value pairs.
    注: If the Kubernetes cluster is locked down, and you cannot make cluster-wide configuration, you can make pod-level changes.

    For example, if you want to change the pod-level DNS server setting to use your internal nameservers for DNS name resolution, specify the following details in the values.yaml file:

    Configuration Key Value
    agentDNSConfig:
    enabled: true
    dnsConfig:
    nameservers: ["4.4.4.4"]
    searches: ["svc.cluster.local", "cluster.local"]
  5. To deploy the Helm chart using the above-mentioned configuration, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm install heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
    All the Kubernetes resources are created in the cluster, and you can use Heimdall. After a few seconds, Heimdall initializes and is visible in the Controller.
  6. To verify if the pods are running, enter:
    CODE 
    kubectl get pods --namespace measurement
    To make any changes to the values.yaml after the initial deployment, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
    警告:

    To remove the deployment:

    CODE 
    helm uninstall heimdall-onprem --namespace measurement

    This is not recommended unless it is required.

Deploy PSA Using the Automation Script

Download the PSA installation zip file from the Splunk AppDynamics Download Center or from the beta upload tool. This file contains Docker files for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, sum-heimdall, Helm charts, and automation scripts. To build an image for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall, ensure that Docker is installed. You can download and install Docker from here if it is not installed.

Perform the following steps to install PSA:

  1. Unzip the PSA installation zip file.
  2. Run the following command to install PSA in Minikube:
    CODE 
    ./install_psa -e minikube -l -v -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c <location-code> -d <location-description> -t <location-name> -s <location-state> -o <location-country> -i <location-latitude> -g <location-longitude> -p <PSA-tag> -r <heimdall-replica-count> -z <agent-type> -m <chrome-agent_min/max-memory> -n <API-agent_min/max-memory> -x <chrome-agent_min/max-CPU> -y <API-agent_min/max-CPU> -b <heimdall_min/max-memory> -f <heimdall_min/max-CPU> -q <ignite-persistence> -j <ingress-and-egress-bandwidth-value-for-the-API-monitoring-pod> -w <heimdall_proxy_server>~<api_monitoring_proxy_server>~<web_monitoring_proxy_server> -B <"bypassURL1;bypassURL2;bypassURL3"> -C true -A <serviceaccount-name> -U <userID> -G <groupID> -N <run_as_a_non-root_user> -F <file_system_groupID> -O <override_the_security_context>
    A sample installation command looks like this:
    CODE 
    ./install_psa -e minikube -l -v -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c DEL -d Delhi -t Delhi -s DEL -o India -i 28.70 -g 77.10 -p 23.5 -r 1 -z all -m 100Mi/500Mi -n 100Mi/100Mi -x 0.5/1.5 -y 0.1/0.1 -b 2Gi/2Gi -f 2/2 -q true -j 1024k -w 127.0.0.1:8887~127.0.0.1:8888~127.0.0.1:8889 -B "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com" -C true -A serviceaccount-name -U 9001 -G 9001 -N true -F 9001 -O true
    The following table describes the usage of the flags in the command. Asterisk (*) on the description denotes mandatory parameters.
The following table describes the usage of the flags in the command. Asterisk (*) on the description denotes mandatory parameters.
Flag Description
-e

*Environment

For example, Docker, Minikube, or Kubernetes.
-l *Load images to the Minkube environment
-v Debug mode
-u

*Shepherd URL

For example, https://sum-shadow-master-shepherd.saas.appd-test.com/

For the list of Shepherd URLs, see Shepherd URL.
-a

*EUM Account

For example, Ati-23-2-saas-nov2
-k

*EUM Key

For example, 2d35df4f-92f0-41a8-8709-db54eff7e56c
-c

*Location Code

For example, DEL NY
-d

*Location Description

For example, 'Delhi, 100001'
-t

*Location City

For example, Delhi
-s

*Location State

For example, CA
-o

*Location Country

For example, India, United States
-i

Location Latitude

For example, 28.70
-g

Location Longitude

For example, 77.10
-p

*PSA release tag

For example, 23.12
-r *Heimdall replica count
-z

*Agent type

For example, web, api, or all

-m

 *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-chrome-agent
-n *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-api-monitoring-agent
-x *Minimum/Maximum CPU for sum-chrome-agent
-y *Minimum/Maximum CPU for sum-api-monitoring-agent
-b *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-heimdall
-f *Minimum/Maximum CPU for sum-heimdall
-q Specify true or false to enable or disable Ignite Persistence.
-j Ingress and egress bandwidth value for the API monitoring pod.
-w

Specify the proxy servers for Heimdall, API, and Web monitoring, separated by a tilde(~).

If you do not need to set up any proxy server, you can leave it blank.
-B

Specify the domain URLs that you want to bypass from the proxy server.

For example, "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com"
-C Specify true to enable performance logs on the Chrome browser. The default value is false.
-A Specify the service account of the sum-chrome-agent and sum-api-monitoring-agent pod.
-U Specify the user ID that the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as.
-G Specify the group ID that the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as.
-N Specify if the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as a non-root user. The default value is true.
-F Specify the file system group ID of the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container.
-O Specify true to override the security context for Web and API monitoring. The default value is false.

Kubernetes クラスタのモニタリング

カスタムの Grafana ダッシュボードと共に、Helm チャート sum-psa-monitoring.tgz kube-prometheus-stackを使用して、Private Simple Synthetic Agent を監視します。

注: この展開のモニタリングはオプションです。ただし、クラスタをモニターして正常性を定期的に確認することを強く推奨します。

モニタリングスタックのインストール

  1. 別の monitoring 名前空間を作成するには、次のように入力します。

    CODE 
    kubectl create namespace monitoring
    設定オプションを確認するには、次のように入力します。
    CODE 
    helm show values sum-psa-monitoring.tgz > values-monitoring.yaml
    これにより、すべての設定オプションを含む values-monitoring.yaml ファイルが生成されます。Helm チャートのインストール中に生成された values-monitoring.yaml ファイルを変更して渡すには、次のように入力します。
    CODE 
    helm install psa-monitoring sum-psa-monitoring.tgz --values values-monitoring.yaml --namespace monitoring

  2. モニタリングスタックをインストールした後、（クラスタ内で実行される）Grafana を起動してダッシュボードを表示できます。クラスタの外部から Grafana にアクセスするには、ポートフォワーディングを設定するか、Ingress を設定します。ローカルにアクセスするようにポートフォワーディングを設定するには、次のように入力します。

    CODE 
    kubectl port-forward svc/psa-monitoring-grafana 3000:80 --namespace monitoring

  3. ブラウザから localhost:3000 を起動し、デフォルトのログイン情報（ユーザー名：admin、パスワード：prom-operator）を使用してログインします。Private Simple Synthetic Agent という名前のダッシュボードに、Kubernetes クラスタ、Apache Ignite、Heimdall、および実行中の測定に関する詳細が表示されます。

PSA のアンインストール

PSA をアンインストールするには、次のコマンドを実行します。

CODE 
./uninstall_psa -e -p -m

次の表では、コマンドでのフラグの使用について説明します。

フラグ 説明
-e

環境

たとえば、Docker、Minikube、または Kubernetes などです。
-p PSA のみをアンインストールします。
-m PSA と Minikube をアンインストールします。

Minikube での PSA のアップグレード

Docker イメージのプル

DockerHub から sum-chrome-agent、sum-api-monitoring-agent、sum- heimdall の既成の Docker イメージをプルします。既成イメージには依存ライブラリが含まれているため、インターネットにアクセスできない場合でもこれらのイメージを使用できます。

次のコマンドを実行して、エージェントイメージをプルします。

CODE 
docker pull appdynamics/heimdall-psa
docker pull appdynamics/chrome-agent-psa
docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

カスタム Python ライブラリの追加

この手順は任意です。使用可能な標準ライブラリセットに加えて、スクリプト測定で使用するカスタム Python ライブラリをエージェントに追加できます。ベースイメージとしてロードしたイメージに基づいて新しいイメージをビルドします。

  1. Dockerfile を作成してから、pythonpip を実行する RUN ディレクティブを作成します。たとえば、algorithms ライブラリをインストールするには、次のように Dockerfile を作成します。
    CODE 
    # Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>
USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages
    注: 任意の数の ディレクティブを作成して、必要なライブラリをインストールできます。
  2. 新しいイメージをビルドするには、Web Monitoring PSA: を入力します。
    CODE 
    docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile
    新しくビルドされたエージェントイメージには、必要なライブラリが含まれています。 API Monitoring PSA:
    CODE 
    docker build -f Dockerfile-PSA -t sum-api-monitoring-agent:<monitoring-tag> .
    新しくビルドされたエージェントイメージには、必要なライブラリが含まれています。

イメージのタグ付けとレジストリへのプッシュ

注: EKS や AKS などのマネージド Kubernetes サービスは、イメージをプッシュできるコンテナレジストリを提供します。その他の設定は必要ありません。EKS または AKS 内の Kubernetes クラスタは、これらのイメージにアクセスできます。

イメージにタグを付けるには、次のように入力します。

CODE 
docker save sum-heimdall:<heimdall-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)
docker save sum-chrome-agent:<agent-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)
docker save sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> | (eval $(minikube docker-env) && docker load)

Helm チャートの更新

次の手順に従って、values.yaml ファイル内の設定キーと値のペアを更新します。

PSA のアップグレード

注: PSA 23.12 以降、Ignite と Heimdall を measurement という名前の単一の名前空間に展開する必要があります。
  1. 新しい Linux ディストリビューション フォルダに移動して、次のコマンドを実行します。
    CODE 
    helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement
  2. Ignite ポッドのステータスが running に変わるまで待ちます。その後、次のコマンドを実行します。
    CODE 
    helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
  3. 新しい Heimdall ポッドと Ignite ポッドのステータスが runningに変更されたら、古い Ignite 名前空間をアンインストールします。
    CODE 
    helm uninstall synth -n ignite