Azure AKS での PSA の設定

次のように、Azure AKS での Web モニタリング PSA と API モニタリング PSA を設定します。既存の Kubernetes クラスタで PSA を設定する場合は、「Kubernetes クラスタの作成」セクションをスキップします。

手動展開 自動化スクリプトを使用した展開
  1. Kubernetes クラスタを作成します。
  2. Docker イメージのプル
  3. イメージのタグ付けとレジストリへのプッシュ
  4. PSA の手動展開
  5. Kubernetes クラスタのモニタリング
  1. Kubernetes クラスタの作成
  2. 自動化スクリプトを使用した PSA の展開
  3. Kubernetes クラスタのモニタリング
警告: このページには、Azure CLI のマニュアルへのリンクが含まれています。Azure CLI で自身のマニュアルを管理しているため、Splunk AppDynamics では Azure CLI のマニュアルの精度については一切保証しません。
注: PSA は、パブリッククラウドまたはプライベートクラウドの既存の Kubernetes クラスタに展開できます。自動化スクリプトでは、Kubernetes クラスタの作成はサポートされていません。
注:
  • 自動化スクリプトを使用する場合は、Kubernetes クラスタとノードを手動で設定し、PSA を展開する前にコンテナレジストリにログインする必要があります。
  • 別のレジストリを使用する場合は、PSA を展開する前に、自動化スクリプトでレジストリを指定します。

    1. install_psa ファイルを開き、push_images_to_docker_registry() 関数に移動します。

    2. この関数の下で、${DOCKER_REGISTRY_URL}/ の後に、sum-chrome-agent、sum-api-monitoring-agent、および sum-heimdall のレジストリ名を指定します。

    3. generate_psa_k8s_deployment() 関数の下で、YAML 値のリポジトリ名を更新します。

  • Kubernetes クラスタノードと同じ OS タイプのホストでイメージをビルドする必要があります。

Kubernetes クラスタの作成

Azure AKS で Kubernetes クラスタを作成するには、次の手順を実行します。

  1. Azure CLI をインストールして認証します。
  2. リソースグループを作成するには、次のように入力します。
    CODE 
    RESOURCE_GROUP=heimdall-onprem
az group create --name $RESOURCE_GROUP --location eastus
  3. コンテナレジストリを作成するには、次のように入力します。
    CODE 
    ACR_NAME=heimdallonprem
az acr create --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $ACR_NAME --sku Basic
  4. クラスタを作成するには、次のように入力します。
    CODE 
    CLUSTER_NAME=heimdall-onprem
az aks create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $CLUSTER_NAME \
    --enable-managed-identity \
    --kubernetes-version 1.x.x \
    --node-count 4 \
    --node-vm-size Standard_D8s_v3 \
    --generate-ssh-keys \
    --attach-acr $ACR_NAME
    注: 上記のコードの を、サポートされているバージョンのいずれかに置き換えます。サポートされている Kubernetes のバージョンを参照してください。
    注: 上記のコードの と は、推奨される設定タイプに従って選択されます。異なるタイプとノード数で、任意の設定を指定できます。node-vm-size を参照してください。
    注: コマンドを実行するには、Azure サブスクリプションの所有者または管理者である必要があります。

クラスタへのアクセス

Kubernetes クラスタにアクセスするには、次の手順に従って、クラスタとの対話型ユーティリティである kubectl をインストールします。

クラスタが実行されていることを確認するには、次のように入力します。

CODE 
kubectl get nodes

（オプション）プロキシサーバーの設定

プロキシサーバーを設定すると、すべてのドメインに適用されます。values.yaml ファイルにプロキシサーバーアドレスを指定して、プロキシサーバーを設定します。「キーと値のペアの設定」を参照してください。

プロキシサーバーからドメインをバイパスするには、次の手順を実行します。

注: バイパスリストの設定は、Web モニタリング PSA でのみサポートされています。
  1. values.yaml ファイルを開く。
  2. [browserMonitoringAgent] の [bypassList] フィールドにドメイン URL を追加します。
    CODE 
    browserMonitoringAgent:
enabled: true
server: "<proxy server address>"
bypassList: "<specify the domain URLs that you want to bypass separated by semicolon>"
    例：bypassList: "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com" bypassList で指定するドメイン URL はプロキシサーバーにリダイレクトされません。bypassList に任意の数のドメインを追加できます。他のすべての指定されていないドメイン URL は、プロキシサーバーにリダイレクトされます。

Configure Proxy Server at a Job Level

You can configure a proxy server and a bypass list for a particular job. Any proxy server URL and bypass list configured at the agent level gets overridden by the proxy server URL and bypass list configured at the job level. Perform the following steps to configure a proxy server at the job level:
  1. Create or edit a Synthetic job.
  2. Select the Run a script option.
  3. Add the following details in the beginning the script:
    CODE 
    '''yml
jobLevelProxyConfig:
  proxyServer: "<proxy-server-address>"
  bypassProxyList: "<list of URLs that you want to bypass, separated by semi-colon>"
'''
    Example:
    CODE 
    '''yml
jobLevelProxyConfig：
  proxyServer: "http://tinyproxy: tinyproxy.svc.cluster.local:8888"
  bypassProxyList: "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com"
'''

pageUrl = "https://help.splunk.com/en"
driver.get(pageUrl)
assert "Splunk" in driver.title, "Title should contain Splunk"

Pull the Docker Image

Pull the pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall from DockerHub. The pre-built images include the dependent libraries, so you can use these images even when you do not have access to the Internet.

Run the following commands to pull the agent images:
CODE 
docker pull appdynamics/heimdall-psa

docker pull appdynamics/chrome-agent-psa

docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

Alternatively, you can also download the .tar file from the Splunk AppDynamics Download Center. This file includes pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, sum-heimdall, ignite, and the dependent libraries. So, you can use these images when you do not have access to the Internet and DockerHub.

Unzip the .tar file and load the images using the following commands:
  • sum-chrome-agent:
    CODE 
    docker load < ${webAgentTag}
  • sum-api-monitoring-agent:
    CODE 
    docker load < ${apiAgentTag}
  • sum-heimdall:
    CODE 
    docker load < ${heimdallTag}
  • ignite:
    CODE 
    docker load < ${igniteTag}
For example:
CODE 
# Load all Docker images
docker load -i heimdall-25.7.3098.tar
docker load -i api-monitoring-agent-1.0-415.tar
docker load -i chrome-agent-1.0-1067.tar
docker load -i ignite-2.16.0-jdk11.tar
Verify that all the images are loaded:
CODE 
docker images | grep -E "(heimdall|api-monitoring|chrome-agent|ignite)"
When the images are loaded successfully, an output similar to the following is displayed:
CODE 
```
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/heimdall                   25.7.3098    abc123def456   2 hours ago     500MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/api-monitoring-agent       1.0-415      def456ghi789   2 hours ago     300MB
829771730735.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sum/chrome-agent               1.0-1067     ghi789jkl012   2 hours ago     800MB
apacheignite/ignite                                                         2.16.0       jkl012mno345   2 hours ago     400MB
```

（オプション）カスタム Python ライブラリの追加

注: このセクションは、Web モニタリング PSA にのみ適用されます。

標準ライブラリセットに加えて、スクリプト測定用のカスタム Python ライブラリをエージェントに追加できます。カスタム Python ライブラリを追加するには、ダウンロードしたベースイメージを使用してイメージをビルドします。

  1. Dockerfile を作成し、Python pip を実行する ディレクティブを作成します。たとえば、 ライブラリをインストールするには、次のように Dockerfile を作成します。
    CODE 
    # Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>

USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
  
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages
    注: 任意の数の ディレクティブを作成して、必要なライブラリをインストールできます。
  2. 新しいイメージをビルドするには、次のように入力します。
    CODE 
    docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile
    新しくビルドされたエージェントイメージには、必要なライブラリが含まれています。

イメージのタグ付けとレジストリへのプッシュ

クラスタがアクセスできるように、イメージにタグを付けてレジストリにプッシュする必要があります。クラスタの作成時に ACR_NAME 環境変数を使用する必要があります。

イメージにタグを付けるには、次のように入力します。

Web モニタリング PSA：

CODE 
ACR_LOGIN_SERVER=$ACR_NAME.azurecr.io
docker tag appdynamics/heimdall-psa:<heimdall-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker tag appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-chrome-agent:<agent-tag>

API モニタリング PSA：

CODE 
ACR_LOGIN_SERVER=$ACR_NAME.azurecr.io
docker tag appdynamics/heimdall-psa:<heimdall-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker tag appdynamics/api-monitoring-agent-psa:<agent-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

イメージをプッシュするには、次のように入力します。

Web モニタリング PSA：

CODE 
az acr login --name $ACR_NAME
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-chrome-agent:<agent-tag>

API モニタリング PSA：

CODE 
az acr login --name $ACR_NAME
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

Deploy PSA Manually

注: Ensure that you follow the applicable sequence of steps when installing Web Monitoring PSA and API Monitoring PSA, respectively; some steps are common for both procedures.

The application is deployed to the cluster after the images are in the Registry. You use the Helm chart to deploy and create all Kubernetes resources in the required order.

  1. Install Helm following the instructions here.
    1. Create a new namespace to run Apache Ignite pods.
      警告: Ensure that you first run the Apache Ignite commands and then run the Heimdall commands.
      To create a new namespace for ignite, enter:
      CODE 
      kubectl create namespace measurement
      Before you deploy Apache Ignite, you must set some configuration options. To view the configuration options, navigate to the previously downloaded ignite-psa.tgz file and enter:
      CODE 
      helm show values ignite-psa.tgz > values-ignite.yaml
      注: If you want to enable persistence, set persistence > enabled. This is an optional configuration.
  2. To deploy the Helm chart using the above-mentioned configuration, navigate to the previously downloaded ignite-psa.tgz file and enter:
    CODE 
    helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement
    All the Kubernetes resources are created in the cluster, and you can use Apache Ignite. After a few seconds, Apache Ignite initializes and is visible in the Controller.
  3. To verify if the pods are running, enter:
    CODE 
    kubectl get pods --namespace measurement
    Proceed to the next steps only after the Apache Ignite pods run successfully. Using a single command, you can deploy the Helm chart, which contains the deployment details. To deploy the agent, use the Helm chart sum-psa-heimdall.tgz in the zip file that you downloaded previously. Before you deploy the Private Synthetic Agent, you must set some configuration options. To view the configuration options, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm show values sum-psa-heimdall.tgz > values.yaml

    These are the configuration key-value pairs that you need to edit in the values.yaml file:

    Web Monitoring PSA:
    Configuration Key Value
    heimdall > repository $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall
    heimdall > tag <heimdall-tag>
    heimdall > pullPolicy Always
    chromeAgent > repository $ACR_LOGIN_SERVER/sum-chrome-agent
    chromeAgent > tag <agent-tag>
    shepherd > url Shepherd URL
    shepherd > credentials credentials
    shepherd > location agent location
    measurementPodMetadata (Optional) Change the values of enableCustomTolerations, enableCustomAffinity, and enableCustomLabels to true to enable toleration, affinity, and labels:
    PYTHON 
    measurementPodMetadata:
  enableCustomTolerations: false  # Enable use of custom tolerations from this config
  enableCustomAffinity: false     # Enable use of custom affinity rules from this config
  enableCustomLabels: false      # Enable use of custom labels from this config
  automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods
  labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata
    team: "qa"             # Example: assign pod to QA team
    priority: "high"       # Example: set custom priority level
    app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service"  # Standard label
  tolerations:
    - key: "dedicated"                      # Tolerate nodes tainted with key=dedicated
      operator: "Equal"                     # Match taint value exactly
      value: "measurement"                  # Accept taint with value=measurement
      effect: "NoSchedule"                  # Allow scheduling on such tainted nodes
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
          - matchExpressions:
              - key: "kubernetes.io/hostname"  # Node must have this hostname
                operator: "In"                 # Match exact value
                values:
                  - "node-1"                   # Only allow node named node-1
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 80                           # Strong preference weight
          preference:
            matchExpressions:
              - key: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer node in this zone
                operator: "In"
                values:
                  - "us-central1-a"
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Co-locate with pod having app=frontend
                operator: "In"
                values:
                  - "frontend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must be on the same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 50                            # Medium preference
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "app"                   # Prefer proximity to app=logger pods
                  operator: "In"
                  values:
                    - "logger"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer same zone
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Do NOT schedule with app=backend pods
                operator: "In"
                values:
                  - "backend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must not be on same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 30                            # Low preference to avoid
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "env"                   # Prefer to avoid pods in env=production
                  operator: "In"
                  values:
                    - "production"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"  # Prefer different region
    createChromePodServiceAccount Specify true to create a service account for the Web Monitoring pod.
    API Monitoring PSA:
    Configuration Key Value
    heimdall > repository $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall
    heimdall > tag <heimdall-tag>
    heimdall > pullPolicy Always
    apiMonitoringAgent > repository $ACR_LOGIN_SERVER/sum-api-monitoring-agent
    apiMonitoringAgent > tag <agent-tag>
    shepherd > url Shepherd URL
    shepherd > credentials credentials
    shepherd > location agent location
    measurementPodMetadata (Optional) Change the values of enableCustomTolerations, enableCustomAffinity, and enableCustomLabels to true to enable toleration, affinity, and labels:
    PYTHON 
    measurementPodMetadata:
  enableCustomTolerations: false  # Enable use of custom tolerations from this config
  enableCustomAffinity: false     # Enable use of custom affinity rules from this config
  enableCustomLabels: false      # Enable use of custom labels from this config
  automountServiceAccountToken: false # Automatically mount service account token in pods
  labels: # Custom labels to apply to the Pod metadata
    team: "qa"             # Example: assign pod to QA team
    priority: "high"       # Example: set custom priority level
    app.kubernetes.io/managed-by: "scheduler-service"  # Standard label
  tolerations:
    - key: "dedicated"                      # Tolerate nodes tainted with key=dedicated
      operator: "Equal"                     # Match taint value exactly
      value: "measurement"                  # Accept taint with value=measurement
      effect: "NoSchedule"                  # Allow scheduling on such tainted nodes
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
          - matchExpressions:
              - key: "kubernetes.io/hostname"  # Node must have this hostname
                operator: "In"                 # Match exact value
                values:
                  - "node-1"                   # Only allow node named node-1
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 80                           # Strong preference weight
          preference:
            matchExpressions:
              - key: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer node in this zone
                operator: "In"
                values:
                  - "us-central1-a"
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Co-locate with pod having app=frontend
                operator: "In"
                values:
                  - "frontend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must be on the same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 50                            # Medium preference
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "app"                   # Prefer proximity to app=logger pods
                  operator: "In"
                  values:
                    - "logger"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/zone"  # Prefer same zone
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
              - key: "app"                     # Do NOT schedule with app=backend pods
                operator: "In"
                values:
                  - "backend"
          topologyKey: "kubernetes.io/hostname"  # Must not be on same node
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - weight: 30                            # Low preference to avoid
          podAffinityTerm:
            labelSelector:
              matchExpressions:
                - key: "env"                   # Prefer to avoid pods in env=production
                  operator: "In"
                  values:
                    - "production"
            topologyKey: "topology.kubernetes.io/region"  # Prefer different region
    createApiPodServiceAccount Specify true to create a service account for the API Monitoring pod.

    You can leave the rest of the values set to their defaults or configure them based on your requirements. See Configure Web Monitoring PSA and API Monitoring PSA for details on shepherd URL, credentials, location, and optional key-value pairs.

    注:

    If the Kubernetes cluster is locked down, and you cannot make cluster-wide configuration, you can make pod-level changes.

    For example, if you want to change the pod-level DNS server setting to use your internal nameservers for DNS name resolution, specify the following details in the values.yaml file:

    Configuration Key Value
    agentDNSConfig:
    enabled: true
    dnsConfig:
    nameservers: ["4.4.4.4"]
    searches: ["svc.cluster.local", "cluster.local"]
  4. To deploy the Helm chart using the above-mentioned configuration, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm install heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
    All the Kubernetes resources are created in the cluster, and you can use Heimdall. After a few seconds, Heimdall initializes and is visible in the Controller.
  5. To verify if the pods are running, enter:
    CODE 
    kubectl get pods --namespace measurement
    To make any changes to the values.yaml after the initial deployment, navigate to the previously downloaded sum-psa-heimdall.tgz file and enter:
    CODE 
    helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement
    注:

    To remove the deployment:

    CODE 
    helm uninstall heimdall-onprem --namespace measurement

    This is not recommended unless it is required.

Deploy PSA in AKS Using the Automation Script

Download the PSA installation zip file from the Splunk AppDynamics Download Center or from the beta upload tool. This file contains Docker files for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, sum-heimdall, Helm charts, and automation scripts. To build an image for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall, ensure that Docker is installed. You can download and install Docker from here if it is not installed.

Perform the following steps to install PSA:

  1. Unzip the PSA installation zip file.
  2. Run the following command to install PSA in AKS:
    CODE 
    ./install_psa -e kubernetes -l -v -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c <location-code> -d <location-description> -t <location-name> -s <location-state> -o <location-country> -i <location-latitude> -g <location-longitude> -p <PSA-tag> -r <heimdall-replica-count> -z <agent-type> -m <chrome-agent_min/max-memory> -n <API-agent_min/max-memory> -x <chrome-agent_min/max-CPU> -y <API-agent_min/max-CPU> -b <heimdall_min/max-memory> -f <heimdall_min/max-CPU> -q <ignite-persistence> -w <heimdall_proxy_server>~<api_monitoring_proxy_server>~<web_monitoring_proxy_server> -B <"bypassURL1;bypassURL2;bypassURL3"> -C true -A <serviceaccount-name> -U <userID> -G <groupID> -N <run_as_a_non-root_user> -F <file_system_groupID> -O <override_the_security_context>
    A sample installation command looks like this:
    CODE 
    ./install_psa -e kubernetes -u <Shepherd-URL> -a <EUM-account> -k <EUM-key> -c DEL -d Delhi -t Delhi -s DEL -o India -i 28.70 -g 77.10 -p 23.5 -r 1 -z all -m 100Mi/500Mi -n 100Mi/100Mi -x 0.5/1.5 -y 0.1/0.1 -b 2Gi/2Gi -f 2/2 -q true -w 127.0.0.1:8887~127.0.0.1:8888~127.0.0.1:8889 -B "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com" -C true -A serviceaccount-name -U 9001 -G 9001 -N true -F 9001 -O true
The following table describes the usage of the flags in the command. Asterisk (*) on the description denotes mandatory parameters.
Flag Description
-e

*Environment

For example, Docker, Minikube, or Kubernetes.
-l Load images to the Minkube environment
-v Debug mode
-u

*Shepherd URL

For example,https://sum-shadow-master-shepherd.saas.appd-test.com/

For the list of Shepherd URLs, see Shepherd URL.
-a

*EUM Account

For example, Ati-23-2-saas-nov2.
-k

*EUM Key

For example, 2d35df4f-92f0-41a8-8709-db54eff7e56c.
-c

*Location Code

For example, DEL for Delhi, NY for New York
-d

*Location Description

For example, 'Delhi, 100001'
-t

*Location City

For example, Delhi
-s

*Location State

For example, CA for California
-o

*Location Country

For example, India, United States
-i

Location Latitude

For example, 28.70 for Delhi
-g

Location Longitude

For example, 77.10 for Delhi
-p

*PSA release tag

For example, 23.5
-r *Heimdall replica count
-z

*Agent type

For example, web, api, or all

-m

 *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-chrome-agent
-n *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-api-monitoring-agent
-x *Minimum/Maximum CPU for sum-chrome-agent
-y *Minimum/Maximum CPU for sum-api-monitoring-agent
-b *Minimum/Maximum memory in Mi/Gi for sum-heimdall
-f *Minimum/Maximum CPU for sum-heimdall
-q Specify true or false to enable or disable Ignite Persistence.
-w

Specify the proxy servers for Heimdall, API, and Web monitoring, separated by a tilde(~).

If you do not need to set up any proxy server, you can leave it blank.
-B

Specify the domain URLs that you want to bypass from the proxy server.

For example, "*abc.com;*xyz1.com;*xyz2.com".
-C Specify true to enable performance logs on the Chrome browser. The default value is false.
-A Specify the service account of the sum-chrome-agent and sum-api-monitoring-agent pod.
-U Specify the user ID that the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as.
-G Specify the group ID that the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as.
-N Specify if the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container should run as a non-root user. The default value is true.
-F Specify the file system group ID of the sum-chrome-agent or sum-api-monitoring-agent container.
-O Specify true to override the security context for Web and API monitoring. The default value is false.

Kubernetes クラスタのモニタリング

ダウンロードした zip 内の Helm チャート sum-psa-monitoring.tgz により、モニタリングスタックがインストールされます。この Helm チャートは、Private Simple Synthetic Agent をモニタするためのカスタム Grafana ダッシュボードとともに kube-prometheus-stack をインストールします。
注: この展開のモニタリングはオプションです。ただし、クラスタをモニターして正常性を定期的に確認することを強く推奨します。

モニタリングスタックのインストール

  1. 別のモニタリング名前空間を作成するには、以下のように入力します。
    CODE 
    kubectl create namespace monitoring
    設定オプションを確認するには、次のように入力します。
    CODE 
    helm show values sum-psa-monitoring.tgz > values-monitoring.yaml
    これにより、すべての設定オプションを含む values-monitoring .yaml ファイルが生成されます。Helm チャートのインストール中に生成された values-monitoring .yaml ファイルを変更して渡すには、次のように入力します。
    CODE 
    helm install psa-monitoring sum-psa-monitoring.tgz --values values-monitoring.yaml --namespace monitoring
  2. モニタリングスタックをインストールした後、（クラスタ内で実行される）Grafana を起動してダッシュボードを表示できます。クラスタの外部から Grafana にアクセスするには、ポートフォワーディングを設定するか、Ingress を設定します。ローカルにアクセスするようにポートフォワーディングを設定するには、次のように入力します。
    CODE 
    kubectl port-forward svc/psa-monitoring-grafana 3000:80 --namespace monitoring
  3. ブラウザから localhost:3000 を起動し、デフォルトのログイン情報（ユーザ名：admin、パスワード：prom-operator）を使用してログインします。Private Simple Synthetic Agent という名前のダッシュボードに、Kubernetes クラスタ、Apache Ignite、Heimdall、および実行中の測定に関する詳細が表示されます。

PSA のアンインストール

PSA をアンインストールするには、次のコマンドを実行します。

CODE 
./uninstall_psa -e kubernetes -p

Azure AKS での PSA のアップグレード

Pull the Docker Image

Pull the pre-built docker images for sum-chrome-agent, sum-api-monitoring-agent, and sum-heimdall from DockerHub. The pre-built images include the dependent libraries, so you can use these images even when you do not have access to the Internet.

Run the following commands to pull the agent images:

CODE 
docker pull appdynamics/heimdall-psa
docker pull appdynamics/chrome-agent-psa
docker pull appdynamics/api-monitoring-agent-psa

Add Custom Python Libraries

This is an optional step. In addition to the available standard set of libraries, you can add custom Python libraries to the agent to use in scripted measurements. You build a new image based on the image you loaded as the base image.

  1. Create a Dockerfile and then create RUN directives to run pythonpip. For example, to install the library algorithms you can create a Dockerfile:

    CODE 
    # Use the sum-chrome-agent image you just loaded as the base image
FROM appdynamics/chrome-agent-psa:<agent-tag>
USER root
RUN apk add py3-pip
USER appdynamics
# Install algorithm for python3 on top of that
RUN python3 -m pip install algorithms==0.1.4 --break-system-packages
    Note: You can create any number of RUN directives to install the required libraries.

  2. To build the new image, run the following commands:

    Web Monitoring PSA:

    CODE 
    docker build -t sum-chrome-agent:<agent-tag> - < Dockerfile

    API Monitoring PSA:

    CODE 
    docker build -f Dockerfile-PSA -t sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> .

    You must build the images on the host with the same OS type of Kubernetes cluster nodes. For example, if you are pushing the image to AWS, then run the following command:

    CODE 
    docker buildx build -f Dockerfile-PSA --platform=linux/amd64 -t sum-api-monitoring-agent:<api-tag> .

    The newly built agent image contains the required libraries.

Tag and Push Images to the Registry

Note: Managed Kubernetes services, such as EKS or AKS, provide container registries where you can push your image. No other configuration is needed. Kubernetes cluster within EKS or AKS will have the access to these images.

You must tag and push the images to a registry for the cluster to access them. You have to use the ACR_NAME environment variable while creating the cluster.

To tag the images, enter:

CODE 
ACR_LOGIN_SERVER=$ACR_NAME.azurecr.io
docker tag sum-heimdall:<heimdall-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker tag sum-chrome-agent:<agent-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-chrome-agent:<agent-tag>
docker tag sum-api-monitoring-agent:<agent-tag> $ACR_LOGIN_SERVER/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

To push the images, enter:

CODE 
az acr login --name $ACR_NAME
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-heimdall:<heimdall-tag>
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-chrome-agent:<agent-tag>
docker push $ACR_LOGIN_SERVER/sum-api-monitoring-agent:<agent-tag>

Update the Helm Chart

Follow these steps and update the configuration key-value pairs in the values.yaml file:

Upgrade the PSA

Note: From PSA 23.12 onwards, you must deploy Ignite and Heimdall in a single namespace named measurement.

  1. Navigate to the new Linux distribution folder and run the following command:

    CODE 
    helm install synth ignite-psa.tgz --values values-ignite.yaml --namespace measurement

  2. Wait until the status of Ignite pods changes to running. Then, run the following command:

    CODE 
    helm upgrade heimdall-onprem sum-psa-heimdall.tgz --values values.yaml --namespace measurement

  3. After the status of the new Heimdall and Ignite pods changes to running, uninstall the old Ignite namespace:

    CODE 
    helm uninstall synth -n ignite