Splunk

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    Gain operational intelligence by collecting, indexing, and visualizing data using a powerful on-premises engine for actionable insights.

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    Collect, index, and visualize your data in the cloud for better operational intelligence.

    Release Notes

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    Streamline your security operations with a SOAR system that integrates orchestration, playbook automation, and case management to enhance threat response.

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    An on-premises solution using AppDynamics On-Premises or Appdynamics Virtual Appliance (self hosted).

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AppDynamics On-Premises
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        • 「C/C++ エージェント SDK リソース管理」を参照してください。
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        • Azure 関数展開のための .NET の自動化
        • 「Azure サービスファブリックの Splunk AppDynamics のインストール 」を参照してください。
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        • JMXモニタリングの前提条件
        • MBeanベースのメトリック
        • JMXメトリックデータの表示
        • ライブグラフを使用したMBeansの傾向分析
        • Working with MBean Values
        • MBeanオペレーションの呼び出し
        • 使用可能なJXMメトリック
        • JMXメトリックの追加
        • エージェントAPIでモニタリングを拡張
        • Apache Kafkaバックエンド用のデフォルトのJMXメトリック
      • .NETノードのモニタリング
      • CLRのモニタリング
        • CLR Events
        • CLR Metrics
        • .NET Core CLR Metrics
        • CLR Health Alerts
        • Monitor CLR Crashes
        • Object Instance Tracking for .NET
      • IISのモニタリング
        • IIS Events
        • Default IIS Metrics for .NET
        • Monitor IIS Application Pools
      • Monitor Node.js Processes
        • Process Snapshots
        • Customizations
        • Object Instance Tracking for Node.js
        • Node.js Metrics
        • N|Solid Monitoring Data
    • リモートサービス
      • What is a Remote Service?
      • Monitoring Information for Remote Services
      • View Remote Service Performance on Flow Maps
      • View Discovered Remote Services
      • Slow Remote Service Calls
      • Stale Remote Service Removal
      • フローマップでリモートサービスをグループ化
      • データベースのモニタリング
        • データベースパフォーマンスの測定
        • View Database Performance on Flow Maps
        • Resolving Unexpected Databases on the Flow Map
        • View Discovered Databases
        • Slow Database Calls
      • リモートサービスのティアへの転換
        • バックエンドをティアへ転換する例
        • バックエンドのティアへの転換
    • インフォーメーションポイント
      • インフォメーションポイントデータ：コードメトリックとビジネスメトリック
      • インフォメーションポイントの作成
      • インフォメーションポイントデータの表示
      • Javaおよび.NETのインフォメーションポイント
        • はじめに
        • トランザクションスナップショットからのインフォメーションポイントの作成
        • インフォメーションポイントの手動での作成と管理
      • PHPのインフォメーションポイント
        • インフォメーションポイントの作成
        • はじめに
        • メソッドの一致条件
        • 一致条件
        • メトリックの定義
        • JSONインフォメーションポイントの構成サンプル
    • 「Splunk AppDynamicsOpenTelemetry」を参照してください。
      • Getting Started
      • Configure the OpenTelemetry Collector
        • Before You Begin
        • Cisco AppDynamics Distribution for OpenTelemetry Collector
        • Cisco AppDynamics Distribution for OpenTelemetry Collector MSI
        • OpenTelemetry Collector
        • Configure Receivers
        • Configure Processors
        • Configure Exporters
        • Configure the Service Pipeline
        • Regions and Endpoints
        • Attribute Descriptions
        • Collector Configuration Sample
        • Start the Collector
      • Configure Resource Attributes on your Application
        • Before You Begin
        • Set service.name and service.namespace to Your Application and Tier Names
        • Set telemetry.sdk.language to Your Application Language
        • Next Steps
      • Instrument Applications with Splunk AppDynamics for OpenTelemetry
        • Before You Begin
        • Java エージェントで OpenTelemetry を有効にする
        • Enable OpenTelemetry in the .NET Agent
        • Enable OpenTelemetry in the Node.js Agent
        • OpenTelemetry を使用した Ruby アプリケーションのインストゥルメント化
        • Next Steps
      • View OpenTelemetry Data in the Controller UI
        • Before You Begin
        • View OpenTelemetry Data in the Controller UI
      • Support for AppDynamics for OpenTelemetry
        • Regions and Endpoints
        • Backend Languages
        • OpenTelemetry の Java エージェントフレームワーク
        • Verified OTLP Open Source Versions
        • Data Limits
      • (Optional) Filter Sensitive Data Using the Collector
        • Common Filtering Scenarios
      • View OpenTelemetry Ingestion Data in the Controller UI
        • Data Metering Indicators
      • Troubleshooting AppDynamics for OpenTelemetry
        • Spans Not Being Processed
        • Unknown Language Icon in Flow Map
    • Development Level Monitoring
      • 開発レベルのモニタリングと Splunk AppDynamics
      • 開発モードの効果
      • 開発レベルモニタリングの有効化
      • 開発レベルモニタリングの無効化
      • 開発レベルモニタリングの制限
    • インストルメンテーションの構成
      • Access Instrumentation Settings
      • Configuration Page Items
      • インストルメンテーションの構成の概要
        • ライブプレビューモード
        • Programmatic Expressions
        • スコープ構成モデル
        • 正規表現の使用
        • Getterチェーンの使用
      • トランザクション検出ルール
        • アクセス許可
        • ライブプレビュー
        • Manage Transaction Detection Rules
        • トランザクション コール グラフの管理
        • トランザクション検出ルールの優先順位
        • Export Detection Rules
        • Import Detection Rules
        • Automatic Transaction Discovery Rules
        • カスタムマッチルール
        • URI Based Entry Points
        • メッセージキューエントリポイント
        • Business Transaction Discovery Sessions
      • バックエンド検出ルール
        • デフォルトのバックエンド自動検出
        • アクセス許可
        • 自動検出の変更
        • 構成可能なプロパティおよび命名
        • バックエンドの集約または分割
        • カスタムバックエンド検出ルールの追加
        • バックエンド検出ルールの優先順位
        • その他のすべてのトラフィックバックエンド
        • バックエンド登録の制限
        • バックエンド検出の管理
        • 不要なバックエンドの削除
        • フローマップにおけるバックエンドの整理
        • イグジットポイント検出ルール
        • Javaバックエンド検出
        • .NET Backend Detection
        • Apache Webサーバーのバックエンド検出
        • HTTPバックエンド検出
      • エラー検出
        • アクセス許可
        • [エラー検出（Error Detection）] 設定
        • Supplement Error Detection
        • Detect HTTP Responses or Redirect Pages as Errors
        • エラーインジケータとしての例外とログメッセージの無視
        • エラー検出に関するヒント（プラットフォーム別）
      • サービスエンドポイントの検出
        • Permissions
        • カスタムサービスエンドポイントの構成
        • Javaの自動検出
        • .NETのサービスエンドポイント構成
        • .NETサービスエンドポイントの定義について
      • データコレクタ
        • データコレクタの種類
        • View Collected Data
        • Configure a Data Collector
        • データコレクタの自動構成
        • データコレクタの手動構成
        • 設定に関する注意事項
        • メソッド呼び出しデータコレクタの例
        • HTTP データコレクタの例
      • コールグラフ設定
        • アクセス許可
        • コールグラフの粒度
        • コールグラフからのパッケージまたはネームスペースの除外
        • SQLキャプチャの設定
      • Configure JMX Metrics from MBeans
        • JMX Metric Rules and Metrics
        • MBeanブラウザへのアクセス
        • JMXメトリックルールの構成
        • JMXメトリックの設定
        • JMX構成のエクスポートおよびインポート
        • JMX によりモニタリングされるノードでのトランザクション モニタリングの無効化
        • MBean Getterチェーン
        • Exclude JMX Metrics
      • 非同期トランザクション境界
      • Automatic Instrumentation of Specialist Packages and Frameworks
        • IBM-BPMサポート
        • OSB のサポート
        • Spring Batchサポート
        • Open Tracing Support
        • Spring Actuator Support
    • アプリケーションのトラブルシューティング
      • Access Troubleshooting
      • Restricting Memory Amounts
      • Additional Help
      • 応答遅延
        • Step 1: Check for slow or stalled business transactions.
        • Step 2: Drill into slow or stalled transactions to determine the root cause.
        • Step 3: Check for slow database or remote service calls on the backend.
        • Step 4: Drill into SQL or Remote Service Calls to determine the root cause.
        • Step 5: Does the problem affect all nodes in the slow tier.
        • Step 6: Check to see whether the problem affects most business transactions
        • Additional Help
      • エラーと例外
        • View Error and Exception Information
        • Business Transaction Error
        • Code Exceptions in Splunk AppDynamics
        • Agent Errors
        • Error and Exception Limits
        • Configure Errors and Exceptions
      • Slow Response Times for .NET
        • Initial Troubleshooting Steps
        • .NET Resource Troubleshooting
      • Java Resource Issues
        • Step 1. CPU saturated?
        • Step 2. Significant garbage collection activity?
        • Step 3. Memory leak?
        • Step 4. Resource leak?
      • Java メモリリーク
        • Automatic Leak Detection
        • Workflow to Troubleshoot Memory Leaks
        • Monitor Memory for Potential JVM Leaks
        • Enable Memory Leak Detection
        • Troubleshoot Memory Leaks
      • Javaメモリスラッシング
        • Analyze Memory Thrash
        • Verify Memory Thrash
        • Troubleshoot Java Memory Thrash Using Allocation Tracking
        • Monitor Java Object Instances
      • Javaのコードデッドロック
        • Code Deadlocks and Their Causes
        • Finding Deadlocks Using the Events List
        • Find Deadlocks Using the REST API
      • Thread Contention
        • Performance Issues Resulting from Thread Contention
        • Thread Contention Detection
        • Thread Contention in Transaction Snapshots
        • Thread Contention in Service Endpoints
        • Export Contention Information
      • Node.jsでのイベントループのブロック
        • Latency in Node.js Event Loops
        • Process Snapshots In Splunk AppDynamics
        • Manage Node.js Process Snapshots
        • Process Snapshots and Business Transaction Snapshots
    • アプリケーションサーバーエージェント対応環境
      • Java対応環境
      • .NET Supported Environments
      • Node.jsエージェント
      • PHP Supported Environments
        • PHP Agent Support
      • Python対応環境
        • Python Supported Environments
      • Apacheサーバーエージェントのサポート
      • CCPP SDK Supported Environments
        • C/C++ 対応プラットフォーム
      • Go Language対応環境
        • サポートされる Go プラットフォーム
      • IIB Supported Environments
        • マルチクラウドの展開のサポート
AppDynamics On-Premises › Application Performance Monitoring › 「Splunk AppDynamicsOpenTelemetry」を参照してください。 › Configure Resource Attributes on your Application

Before You Begin

Make sure you have deployed and configured the OpenTelemetry™ Collector before configuring the attributes in the sections below.

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